Multiple Regression
1
Einleitung
1.1
Formale Definitionen der linearen Modelle
1.1.1
Einfaches lineares Modell
1.1.2
Erweitertes lineares Modell (Multiple Regression)
1.2
Voraussetzungen für die Durchführung einer MR
2
Datensatz
2.1
Modellvorstellung - Graphisch
2.2
Modellberechnung
2.2.1
Modell 1
2.2.2
Modell 2
2.2.3
Modell 3
2.2.4
Standardisierte Koeffizienten
3
Multikollinearität in multipler Regression
3.1
Problematiken:
3.1.1
Instabilität der Koeffizienten
3.1.2
Interpretationsschwierigkeiten
3.1.3
Identifikationsproblem
3.1.4
Variance Inflation Factor (VIF)
3.1.5
Toleranz
3.2
Zusammenfassend
Methodenlehr und Statistik II
Methodenlehr und Statistik II
Walter Gruber
2024-11-30
Multiple Regression
